طرق جمع البيانات

مرحلة جمع البيانات

تحليل البيانات بيمشي: جمع ← تنظيم ← تحليل، بعد ما نحدد الهدف. لو جمعنا بيانات مش مناسبة للهدف، مفيش تحليل بعد كده هيصلّحها. فالجمع هو اللي بيحدد جودة التحليل كله.

Primary vs Secondary data

• Primary data (أولية): بيانات بتتجمع جديدة لغرض محدد (استبيان، مقابلة، ملاحظة، تجربة). ميزة: مخصصة لهدفك وموثوقة. عيب: وقت وجهد وتكلفة.
• Secondary data (ثانوية): بيانات اتجمعت ونشرها آخرون (open datasets، إحصائيات، تقارير). ميزة: كمية كبيرة بسرعة. عيب: ممكن ما تطابقش هدفك أو فيها تحيّز/نقص.
• في الواقع بنجمع الاتنين حسب الهدف والقيود.

العينات (Sampling)

• Population: المجموعة كلها محل الدراسة. Sample: الجزء اللي بيتم مسحه فعلاً.
• Complete survey (census): مسح المجتمع كله. Sample survey: مسح عينة.
• Simple random sampling: اختيار بالصدفة المحضة بدون تحيّز.
• Stratified sampling: تقسيم المجتمع لطبقات (مثلاً النوع/الفئة العمرية) واختيار عشوائي من كل طبقة — بيعكس تركيبة المجتمع.

Sampling bias (تحيّز العينة)

بيحصل لما طريقة اختيار العينة متحيزة وبالتالي ما بتمثلش المجتمع. النتايج ما تتعمّمش.

• Self-selection bias: بيرد بس اللي عايز يرد (مثلاً استبيان ويب، اللي مهتم بس هو اللي بيرد).
• Response bias: المشاركون بيدوا إجابات "مرغوبة" مش دقيقة (يقول إنه بيذاكر أكتر من الحقيقة).
• Time/location bias: الاستبيان محدود في وقت/مكان (قدام محطة بعد الضهر، فاتك الموظفين والطلاب).